“春節業務量加重，客服人員照常上班……”看著這條通知，小劉不由得歎了一口氣。又是一個不能回家過年的春節，身為一名客服工作人員，節假日對於小劉來說似乎是一個模糊的概念，越是遇到大節氣，公司業務就越繁重，她不得不堅守在自己的崗位上，為每一個客戶排憂解難。在這個團圓的除夕夜，她又隻能守在辦公桌前，與工作一起度過。

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夜深了，正在收拾辦公桌準備下班的小劉忽然手到一條短信，“孩子，今年過年又不能回來嗎？你想想辦法唄，你爸給你做了一桌你喜歡的菜，媽媽也有好多話想和你說……” 鼻子一酸，眼淚就不爭氣的流了下來，是啊，有多久沒回家陪陪父母了，小劉自己也記不清了。

“您好，這裏是XXX客服熱線，請問有什麽可以幫助您的嗎？”

“您好，羞羞漫画WWW成人漫画樱會盡快幫您解決，請您不要著急。”

“您好，十分抱歉。”

……

小劉的腦海裏，整日都被這些話語充斥，這是她日常工作中必不可少的部分，數不清的客戶電話來訪、處理不完的問題反饋記錄、已經被磨掉字跡的電話接聽鍵、……在日複一日年複一年的工作打磨中，她早已將公司的業務和客戶的需求爛熟於心，可她自己內心的小小願望，卻鮮有人知。

或許母親知道，她隻不過想要幾天假期，回家陪陪父母；或許她自己知道，她隻不過想要一場旅行，釋放疲憊；又或許，百度雲知道，她隻不過想要在這座冰冷的城市裏尋找到一絲溫暖。

一直以來，百度雲都在考慮著如何去減輕傳統行業給人們所帶來的壓力。在客服行業，人力的解決方案似乎越來越不足以應對快速化的人員流動，很多企業長時間處於人手稀缺的狀態，人手不足，每一個員工承擔的工作量就急劇增加，“一個人幹兩個人的活兒“可以說是客服人員的家常便飯。長時間的加班、龐大精準的數據處理……這些都是靠人力難以解決的問題。

既然如此，為什麽不用智能客服去協助客服工作人員呢？百度雲依賴百度大腦強大的AI能力，拿出了一套溫暖人心的解決方案。百度雲ABC智能客服係統是在大規模知識處理基礎上發展起來的一項麵向行業應用的，適用大規模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動問答、推理等應用場景，智能客服不僅為企業提供細粒度知識管理技術，還為企業與海量用戶之間建立一種基於自然語言溝通快捷有效的技術手段，同時還能夠為企業提供精細化管理所需的統計分析信息。

具體而言，智能客服係統的主要功能模塊包括語音識別/合成、語義理解、多輪對話管理和知識圖譜/管理四塊，而智能客服所需要的全棧AI技術，由百度大腦提供。其次，智能客服係統就像是一台精密的機器，不是把組件湊齊了就能運轉，還需要適配、調優、運營迭代。因此，盡管表麵看很多廠商都能把各種功能模塊湊起來，但由於各個模塊來自不同廠商，匹配難，最終的效果自然不盡如人意。這時候，就需要百度雲所擁有全麵的技術協同能力和紮實的工程實施以及運營經驗。

“我從來沒有想過我也能體會到人工智能帶來的便利！”小劉似乎很激動，在百度雲基於自身實踐沉澱的人工智能落地方法論指導下，百度雲工程師與公司一起培訓現有客服人員並將其升級成為人工智能訓練師。業務運營人員自己就可以對業務流程進行配置、修改模型的冷啟動訓練和增量迭代訓練，讓過去業內黑箱交付的模式變成平台產品交付的模式，小劉切身地能體會到自己工作效率地提升，業務目標更容易達成了，與客戶交流也更加容易了，很多加班問題都有效地得到了解決。百度雲深刻的行業洞察力，最大化地將產品化優勢體現得更明顯，加強自身的智能化能力。

其次是在田間地表，因為溝畦灌和漫灌是將大量的水直接灌溉在農田上，泥土的滲漏和地表水分的蒸發又使澆注水利用率大大降低。而節水澆灌非常注重水源輸送題目，渠道防滲工作到位，就避免了運送過程中水分的滲漏和蒸發的題目，澆灌的時候噴灑平均，不會由於水量過多而有較多的澆注水的滲漏和蒸發。傳統的溝畦灌和漫灌因為注水量大和注水壓力高，輕易造成土地泥土的和肥料的流失，且因為水量大，作物長期處於水量過多的狀態，易引起植物根部的病害或澇死。

跟著節水澆灌技術的普及與推廣，很多幹旱地區已經采用了噴灌、滴灌、滲灌等提高前輩的技術，但部門地區仍然采用傳統的溝畦灌、漫灌等澆灌方式。傳統澆灌方式與節水澆灌方式比擬，存在著巨大的差距。溝畦灌和漫灌都需要大量的澆注水，但澆注水的利用率卻非常低。首先是輸送過程中，因為沒有做好管道防滲工作，部門澆注水就會在輸送過程中滲漏蒸發而損失。